概览

RISC-V 以其自由创新和实现专业化的承诺彻底改变了半导体世界,推动了半导体的黄金时代。世界渴望更加智能、更加专用的设备。RISC-V 的兴起正是为了满足这一需求,特别是在汽车、企业计算、消费者、通信和工业应用的人工智能和机器学习领域,它允许开发人员定制解决方案来满足特定需求。

但创新并不是凭空而来的。当设计师利用 RISC-V 进行创新时,他们需要工具和合作伙伴来实现他们的愿景。Arteris 是芯片设计生态系统的核心参与者,通过其片上网络 (NoC) 技术提供即插即用解决方案来连接数百个可重复使用和定制设计的模块。它实现了 RISC-V 内核与其他 IP 模块的无缝集成,确保设备不仅能工作,而且能高效工作。统一各种 NoC 协议使开发人员能够专注于其独特的差异化,而将 NoC 的复杂性留给具有 20 多年经验的 Arteris NoC 技术解决。当设计师专注于创新 RISC-V 内核时,Arteris 会处理芯片间和芯片内连接的复杂性,降低项目风险并加快设计投入到市场的进程。

此外,Arteris 与 IP 合作伙伴密切合作,确保芯片上不同组件之间的顺畅交互。他们的专业知识意味着他们可以共同优化设计的各个方面,确保计算和传输系统协调运行。在 Arteris 等合作伙伴的推动下,RISC-V 趋势是将在一个渴望更具创新性、更快速设备的世界里改变半导体格局。

优势

无缝集成

无缝集成

Arteris 的片上网络技术可确保 RISC-V 内核与其他 IP 块轻松集成,从而使设备功能齐全且高效。

专业的互联知识

专业的互联知识

Arteris 拥有超过 20 年的经验,简化了芯片间和芯片内连接的复杂性,使设计人员能够专注于核心创新,同时加速设计到市场的进程。

可扩展性

可扩展性

创建高度可扩展的环形、网格形和异构拓扑,并可编辑生成的拓扑 - 与黑匣子编译器和仅网格方案相反 - 以优化每个网络路由。

合作伙伴

Andes Technology 是 RISC-V 国际组织的创始会员和首席会员,是高性能/低功耗 RISC-V 处理器 IP 的领先提供商。Andes Technology 和 Arteris 合作推动基于 RISC-V 的 SoC 设计在人工智能、5G、网络、移动、存储、AIoT 和空间应用领域的创新。Andes 齐来(QiLai)RISC-V 平台是一款开发板,配备了搭载 Andes RISC-V 处理器 IP 和 Arteris FlexNoC 互连 IP 用于片上互联的齐来(QiLai)SoC。

合作伙伴

达摩无疆联盟由达摩学院(Damo Wujian Alliance)(阿里巴巴集团旗下子公司)主导,是一个推动 RISC-V 指令集架构的采用和发展的生态系统联盟。该联盟专注于高性能片上系统(SoC)设计,特别是边缘 AI 计算领域。作为联盟的一部分,Arteris 发挥着关键作用,实现了达摩学院/平头哥的玄铁 RISC-V 处理器 IP 核与其 Ncore 缓存一致性片上网络 (NoC) 系统 IP 的集成,从而形成了内核内和芯片间高效的数据传输架构,支持 AI、机器学习等领域的前沿应用。

MIPS正在加速汽车、云计算和嵌入式市场的计算密度。MIPS行业领先的内核,可配置、高效,且易于实现,为客户提供了为特定工作负载构建独特产品的自由。为了扩展这些优势,MIPS与Arteris提供了一个经过预验证的参考平台,旨在缩短开发周期并降低基于RISC-V的芯片设计的风险。

Semidynamics是完全可自定义的RISC-V处理器IP的提供商,专门开发针对机器学习和AI应用程序,具有矢量单元,标量单元和Gazzillion的高带宽,高性能核。我们的协作增强了处理器IP与System IP的灵活性和高度可配置的互操作性,旨在以加速人工智能,机器学习和高性能计算(HPC)应用程序提供集成和优化的解决方案。

SiFive 和 Arteris 已建立合作伙伴关系,旨在加速人工智能和机器学习计算的发展,从用于消费电子和工业应用的边缘人工智能 SoC 到用于数据中心、车辆和嵌入式系统的 AI 工作负载。该合作伙伴关系结合了 SiFive 的多核 RISC-V 处理器 IP 和 Arteris 的 Ncore 缓存一致性互连 IP,提供高性能和功耗效率,同时缩短项目进度和降低集成成本。此次合作促成了 X280 和 P870-D 处理器的仿真就绪参考设计,这仅仅是双方客户如何加速开发和更快地将产品推向市场的一个例子。

新思科技是电子设计自动化 (EDA) 领域的全球领导者,为全球电子市场提供半导体设计和制造中使用的软件、IP 和服务。新思科技的全面、集成的先进技术组合帮助客户从芯片到软件进行创新,从而使他们能够创造出令人惊叹的新产品。我们的合作伙伴关系侧重于片上网络开发与新思科技架构分析和数字实现之间的连接。

相关资源